Приятного просмотра

Основные понятия теории вероятностей

Опубликовано: 8 лет назад
222 495 просмотров
👎 84
Скопируйте и вставте на Ваш сайт

Описание


В ролике объясняется, что такое испытание и случайное событие, полная группа событий и элементарный исход, несовместные и равновозможные события. Ну и конечно же, что такое вероятность наступления события.
-----------------
СпецКласс - это бесплатные видео уроки и онлайн вебинары, которые помогут вам в учебе, подготовке к ГИА и ЕГЭ и сдачи сессии. Видеоуроки длятся не более 5 минут, за которые вы сможете разобраться в решении сложных примеров или понять теорию. Все, что останется сделать - это решить свой пример по аналогии!
----------------
Остались вопросы? Пишите их в комментариях где удобно!
Все уроки по порядку -
Присылайте свои вопросы по решениям -
Следите за новыми видео -

Субтитры

Добрый деньсегодняшний виде рок открывает серияроликов посвященные теории вероятности и начнем с того чторазберем основные понятия терека основные понятиякоторые будут разобраны в этомвидео уроки величественнаяскладе давайте рассмотримчто же это такое первая понятиекоторой лежит в.

Основе курса теориивероятности случайные события что такое случайноесобытие и чтоб одним подразумевает втеории вероятности случайное событие этолюбое событие которое может либо произойтилибо не произойти вот и все следующая появится накотором основывается чера вероятности этоиспытание чтобы проще былопонять.

Что подразумеваетсяпод этим словом я отвечу вам такиспытания это какой то действия которыепроисходят в условиях задача в качестве примерадавайте просмотр следующиевещи это стрелокстреляющим по мишени соответственно чтотакое испытания испытания это быстро а что такое попаданиямишень попадания.

Мишень это события но здесь мы видим свами связь между двумя разума тоннами вышепонятиями испытания это то чтопроисходит с объектом в данном случаестрелок совершает выстрел а случайное событиеэто результат которые может получить испытания водном случае.

Стрелового упадет michelin случайное событиеназывается попадания а в другом случаепромажет и это случайное событиеназывается промах следующим понятия несовместное события это событиеназывается не совместными еслипоявление одного из них исключаетпоявления других событий в одном и томже испытаний.

В данном случае вернемся премьера сострелком если стрел ок в своем выставили попал в мишень то значит он непромазал помещения в этом случаепопадания и промах помещении не являютсявзаимоисключающими события что у нас словахтеории вероятности.

Называется несовместным нет событиями четвертый понятьтеряя от насти полная группа события группасобытий называется полной если врезультате испытаний появляются появитсяхотя бы одно из этих событий что можно рассмотретьв качестве примера в этом случае в этом случае оченьхорошим примером.

Является кидание игральныекости все знают что он наигральные кости есть честь грань накоторых стоят буба чите а тут договор до шести значит в данномслучае полную группу событий будут составлять очки 1 м2 3 4 ч.

И 6 то есть все этизначения которые могут выпустить на граникубика при бросание следующая понятиетеории вероятности рано возможныесобытия м события называют правнавозможными если есть основания считать чтони одно из них не является болеевозможно чем другое в качестве примераможно вспомнить.

Применить в пробкеигральную кость в ней считаем щитоккаждая грань может выпасть целинакойпера и отпустят качестве другогопримера можно вспомните бросаниемонетки в котором выпаданияорла перевешаете также считаетсяравновероятно то есть может выпастьлибо реал либо решко следующая панеттеэлементарный исход элементарно расходаммы будем называть.

Каждые результат какого либо испытанийнапример мы бросаем игральнуюкость и в результате нашобраз кант на костюм выпадает одно очко мы считаем что этотэлементарный исход если мы их проведемследующий испытания то есть второй разпрочим игральные кости мы можем получитьновый исход вот.

Например числу 3d понятиеэлементарного исхода очень просто связатьс понятием полная группа событий например сравнивая браскиигральные кости с элементарнымисобытиями мы можем заметить чтораз куб игральные кости 6 грнл ибо 6 возможныхвариантов.

В попаданиирезультата от одного до шести то значит братский иигральные кости содержит счастьевозможных элементарных исходов то есть той числокоторый появится на грани костей а раз всего шестьвозможных исходов возможно при бросаниезначит и те пришли естьэлементарных исходов.

И образуют полнымгруппу событий бросание гранит кости ну и наконец мыподошли к славе к определению понятиевероятности которая будет основываться на перечисленных высшая ильин основныхпонятиях chery вероятности итак что же такоевероятности вероятности событияага.

Называет отношениечисла благоприятствующихэтому событию сходов по общему числу всехнаправлено возможных исходов запишем это видеформу формула будетвыглядеть следующим образом п обком равно и м числоблагоприятных.

Исходов поделить на число буквой п определяет обозначаетвероятность события буквы ага определяет некоторые события давайте рассмотримпример на эту форму премьер очень простой найти их к кровативероятности.

Попадания наигральные кости числа значит у нас естьследующая задача у нас есть события выпадает шестерка выпадает шестерка мы с вами знаем чтообщего у нас на игральныхкостей шестигранники одна из них 6 йорка.

Значит благоприятнымисходом будет соответствовать всего лишь одна грань им равняется одному потому что у нас только на одной изграней есть шестерка а всего у нас границу пенн равная шестишесть штук.

Значит вероятностьтого что на игральных костей вы былишестерка равняется однако шестая теперь давайтепредставим что нам нужно решить такуюзадачу найти вероятностьтого штаны игральных костей выпадет четное число вспоминаем.

Что наверняка есть и унас бывает следующиезначения 1 2 4 6 что мы можем из этогоизвлечь из этого можемразвить число благоприятныхисходов букур м.

Так как четными изперечисленных выше чисел являются число 2 4 и 6 то в нашем случаепрямо равняется трем а пенн число всехвозможных исходов по прежнему равняетсяшести тогда получаем что пот новые где бы это у нас.

Вероятность того чтооно игральные кости выпадет четное число равно трише успех одна вторая вот такие вот задача ивот такие вот понятие лежат в основе теориивероятности о том как решать болеесложные задачи из этого курса мы рассмотрим саяследующий раз.

Всего доброго г

Комментарии

Нет комментариев!